{"id":1432,"date":"2021-04-09T11:10:54","date_gmt":"2021-04-09T11:10:54","guid":{"rendered":"https:\/\/colabmedios.org\/?p=1432"},"modified":"2022-05-17T13:50:34","modified_gmt":"2022-05-17T13:50:34","slug":"parsing-dannyh-v-soczsetyah","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/colabmedios.org\/es\/analisis-sintactico-de-datos-en-las-redes-sociales\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis sint\u00e1ctico de datos en las redes sociales"},"content":{"rendered":"

\u00datil post de nuestros colegas de la <\/span>Prague Media School<\/span><\/a> sobre qu\u00e9 es el an\u00e1lisis sint\u00e1ctico de datos (<\/span>parsing<\/span><\/i>) y por qu\u00e9 es necesario.<\/span><\/p>\n

Puedes encontrar muchos datos \u00fatiles sobre los usuarios en las redes sociales, que te ayudar\u00e1n a entender mejor la audiencia objetivo de tu proyecto, a establecer anuncios dirigidos con buenas tasas de conversi\u00f3n y a obtener las listas de cuentas para el seguimiento masivo manual (<\/span>massfollowing<\/span><\/i>).<\/span><\/p>\n

La recopilaci\u00f3n manual de datos no es razonable, pero a veces no est\u00e1 de m\u00e1s ver los perfiles abiertos de personas de la audiencia-objetivo y de los propios suscriptores: un <\/span>reality check<\/span><\/i>, por as\u00ed decirlo.<\/span><\/p>\n

En cambio para la automatizaci\u00f3n existen <\/span>parsers<\/span><\/i>, es decir, scripts y programas que recogen, clasifican y analizan r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n seg\u00fan par\u00e1metros predeterminados. De este modo se pueden recoger datos de VKontakte (\u00fatiles para trabajar con Instagram), Odnoklassniki y tambi\u00e9n algunos de Facebook. Debido a la legislaci\u00f3n, este lujo s\u00f3lo est\u00e1 disponible para los usuarios de los pa\u00edses de la CEI.<\/span><\/p>\n

Esto funciona as\u00ed: supongamos que t\u00fa vendes juguetes para gatos, conoces la audiencia-objetivo y quieres organizar una publicidad dirigida. Abres VK, recolectas enlaces a comunidades activas de amantes de los gatos. A continuaci\u00f3n, se trasmiten los enlaces al analizador y se especifican los par\u00e1metros, no s\u00f3lo los socio-demogr\u00e1ficos habituales, sino tambi\u00e9n el comportamiento; por ejemplo, lo que se publica, comenta, etc. A continuaci\u00f3n, el analizador sint\u00e1ctico comienza a analizar los perfiles de los miembros de las comunidades, selecciona los necesarios y te entrega la informaci\u00f3n en formato de tabla, que puedes descargar en tu cuenta o utilizar para el an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n

Con ayuda de determinados <\/span>parsers<\/span><\/i>, puedes tambi\u00e9n recoger informaci\u00f3n sobre usuarios de redes sociales en sitios de terceros, en el caso de que haya <\/span>widgets<\/span><\/i> instalados all\u00ed. Adem\u00e1s, los analizadores sint\u00e1cticos pueden autom\u00e1ticamente limpiar las bases de usuarios de bots y cuentas abandonadas.<\/span><\/p>\n

Con la ayuda de <\/span>parsers<\/span><\/i>, es posible a trav\u00e9s de VK obtener listas de cuentas relacionadas en Instagram.<\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed un par de servicios verificados:<\/span><\/p>\n

TargetHunter: socio oficial de VK, ofrece muchos criterios para la recopilaci\u00f3n de datos, incluidos los no obvios, como los gustos musicales, por ejemplo. Puede recopilar cuentas y datos de Instagram en Odnoklassniki. Hay un plan gratuito con acceso a 24 herramientas b\u00e1sicas de <\/span>parsing<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Pepper Ninja: \u00eddem anterior + la capacidad de analizar su audiencia a trav\u00e9s de los <\/span>Me gusta<\/span><\/i> de las p\u00e1ginas en Facebook. Hay un per\u00edodo de prueba gratuito.<\/span><\/p>\n

El post original<\/a> se public\u00f3 en la p\u00e1gina de la Prague Media School.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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