Útil post de nuestros colegas de la Prague Media School sobre qué es el análisis sintáctico de datos (parsing) y por qué es necesario.

Puedes encontrar muchos datos útiles sobre los usuarios en las redes sociales, que te ayudarán a entender mejor la audiencia objetivo de tu proyecto, a establecer anuncios dirigidos con buenas tasas de conversión y a obtener las listas de cuentas para el seguimiento masivo manual (massfollowing).

La recopilación manual de datos no es razonable, pero a veces no está de más ver los perfiles abiertos de personas de la audiencia-objetivo y de los propios suscriptores: un reality check, por así decirlo.

En cambio para la automatización existen parsers, es decir, scripts y programas que recogen, clasifican y analizan rápidamente la información según parámetros predeterminados. De este modo se pueden recoger datos de VKontakte (útiles para trabajar con Instagram), Odnoklassniki y también algunos de Facebook. Debido a la legislación, este lujo sólo está disponible para los usuarios de los países de la CEI.

Esto funciona así: supongamos que tú vendes juguetes para gatos, conoces la audiencia-objetivo y quieres organizar una publicidad dirigida. Abres VK, recolectas enlaces a comunidades activas de amantes de los gatos. A continuación, se trasmiten los enlaces al analizador y se especifican los parámetros, no sólo los socio-demográficos habituales, sino también el comportamiento; por ejemplo, lo que se publica, comenta, etc. A continuación, el analizador sintáctico comienza a analizar los perfiles de los miembros de las comunidades, selecciona los necesarios y te entrega la información en formato de tabla, que puedes descargar en tu cuenta o utilizar para el análisis.

Con ayuda de determinados parsers, puedes también recoger información sobre usuarios de redes sociales en sitios de terceros, en el caso de que haya widgets instalados allí. Además, los analizadores sintácticos pueden automáticamente limpiar las bases de usuarios de bots y cuentas abandonadas.

Con la ayuda de parsers, es posible a través de VK obtener listas de cuentas relacionadas en Instagram.

Aquí un par de servicios verificados:

TargetHunter: socio oficial de VK, ofrece muchos criterios para la recopilación de datos, incluidos los no obvios, como los gustos musicales, por ejemplo. Puede recopilar cuentas y datos de Instagram en Odnoklassniki. Hay un plan gratuito con acceso a 24 herramientas básicas de parsing.

Pepper Ninja: ídem anterior + la capacidad de analizar su audiencia a través de los Me gusta de las páginas en Facebook. Hay un período de prueba gratuito.

El post original se publicó en la página de la Prague Media School.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.